توسعه بکاند و API
طراحی API، منطق کسبوکار و سرویسهای وب با Django، FastAPI، Flask و Laravel.
01
درباره من
توسعهدهنده بکاند با تجربه در طراحی و نگهداری سرویسهای production، APIهای REST و وباپلیکیشنهای دادهمحور با Python و PHP. با FastAPI، Django، Flask و Laravel سرویسها را توسعه دادهام و در سامانههای Agentic AI با OpenAI، LangChain و LangGraph گردشکارهای چندمرحلهای همراه با human-in-the-loop و فراخوانی ابزار پیادهسازی کردهام. محیط اجرا را با Docker و Linux آماده میکنم و افزونهها و یکپارچهسازیهای WordPress/WooCommerce را بهعنوان تجربهٔ مکمل کنار کار اصلی بکاند انجام میدهم.
داده و ذخیرهسازی
کار با PostgreSQL، MySQL/MariaDB، MongoDB، SQL Server و Redis؛ مدیریت فایل در Amazon S3 و Object Storage.
زیرساخت و استقرار
کار عملی با Docker و Linux، آمادهسازی محیط اجرا، پشتیبانی از چرخهٔ تحویل و تجربه راهاندازی VoIP با Asterisk، Issabel و SIP.
WordPress و WooCommerce
طراحی سایت و توسعهٔ افزونههای WordPress/WooCommerce؛ سفارشیسازی تجربهٔ کاربری و یکپارچهسازی با سرویسهای داخلی.
02
سوابق کاری
توسعهدهنده بکاند · DevOps
فعالیت در محصولات بیجک در حوزه سرویسهای بکاند Python و مسئولیتهای DevOps، همراه با همکاری در سامانههای Agentic AI و توسعه وبسایت و افزونههای WordPress/WooCommerce شرکت.
- توسعه و نگهداری سرویسها و APIهای بکاند محصولات با Python، FastAPI و Django در محیط production.
- انجام مسئولیتهای DevOps شامل کار با Docker، Linux و Git، آمادهسازی محیطهای کانتینری، پیکربندیهای مرتبط با استقرار و نگهداری/عیبیابی سرویسها.
- همکاری در توسعه سامانهها و گردشکارهای Agentic AI مبتنی بر LLM، شامل ارکستراسیون مدل، فراخوانی ابزار، اتصال به APIهای بیرونی و مراحل کنترلشده توسط انسان.
- طراحی و توسعه وبسایت شرکت و افزونههای WordPress/WooCommerce با یکپارچهسازی سرویسهای داخلی و خارجی.
توسعهدهنده وباپلیکیشن
توسعه سامانههای دادهمحور از جمله گردش مکاتبات و دفترچه تلفن سازمانی، با Flask و Python و کار با MongoDB، MySQL و SQL Server برای دادههای پرحجم.
- پیادهسازی سرویسها و قابلیتهای وب با Flask و Python برای سامانههای دادهمحور؛ از ثبت و پیگیری مکاتبات تا مدیریت مجموعه بزرگ مخاطبان.
- کار با MongoDB، MySQL و SQL Server برای ذخیرهسازی، جستوجو و مدیریت داده در سناریوهای پرحجم.
توسعهدهنده وباپلیکیشن
پل درمانگران ایرانیان کهن
همکاری در توسعه سرویسهای تحت وب مبتنی بر Laravel برای نیازهای محصول.
- پیادهسازی منطق سرویس و قابلیتهای کاربری با Laravel، PHP، JavaScript و MySQL.
- مشارکت در پیادهسازی رابط با Bootstrap 5 و آمادهسازی تجربه PWA در بخشهایی از پروژه.
سوابق پیشین — وب و WordPress
طراح وبسایت WordPress
طراحی و پیادهسازی وبسایت سازمانی گروه حقوقی با WordPress، HTML5 و CSS3.
طراح سایت و سئو
طراحی وبسایت خدمات تعمیر و بازیابی اطلاعات و بهینهسازی ساختار و محتوای صفحات برای سئو.
طراح وبسایت
طراحی و پیادهسازی وبسایت با WordPress، HTML و CSS و هماهنگسازی ظاهر صفحات با نیازهای محتوایی.
03
Agentic AI، پروژههای کاربردی و متنباز
پروژههای منتخب
پروژه Agentic AI۱۴۰۵
AI Agent تولید محتوای وبلاگ
عامل هوشمند چندمرحلهای برای تولید محتوای وبلاگ، پیادهسازیشده با Python، OpenAI، LangChain و LangGraph. جریان کار بهصورت stateful طراحی شده تا کاربر در نقاط کنترل انسانی خروجی را تأیید یا ویرایش کند، دستور تازهای بیفزاید و اجرا را از همان وضعیت ادامه دهد.
User InputLangGraph AgentLLM (OpenAI)Tool / StageHuman ReviewResult
- ارکستراسیون مراحل مستقل تولید محتوا و مدیریت وضعیت گردشکار با LangGraph.
- پیادهسازی human-in-the-loop برای توقف، بازبینی، اصلاح و ادامهٔ کنترلشدهٔ فرایند.
بررسی فنی
مسئله
تولید محتوای وبلاگ نیاز به چند مرحلهٔ وابسته دارد و خروجی هر مرحله باید پیش از ادامه بازبینی شود؛ بدون کنترل انسانی، خطا در مراحل اولیه تمام زنجیره را بیاعتبار میکرد.
رویکرد
هر مرحله بهعنوان گرهٔ مستقل در گراف LangGraph پیاده شد و وضعیت کامل گردشکار در state نگهداری میشود. در نقاط بازبینی، اجرا متوقف شده و پس از تأیید یا ویرایش کاربر از همان وضعیت ادامه مییابد.
تصمیمهای مهندسی
LangGraph برای ارکستراسیون و مدیریت state انتخاب شد تا اجرای قابل ازسرگیری و شاخهبندی مراحل ساده بماند؛ LangChain برای انتزاع فراخوانی LLM به کار رفت.
فناوریها
Python · OpenAI API · LangChain · LangGraph
پروژه Agentic AI۱۴۰۴
AI Agent اعتبارسنجی و مکانیابی آدرس
سامانهٔ هوشمند پردازش آدرس در فرایند ثبت سفارش که وجود شهر و استان، تعلق شهر به استان و ساختار آدرس را کنترل و نرمالسازی میکند. پس از ارزیابی متن توسط LLM، عامل با tool calling آدرس را به API نشان میفرستد، مختصات نامزد را دریافت میکند و با reverse geocoding نشانی بازگشتی را با متن ورودی میسنجد؛ مختصات دقیق فقط در صورت عبور از آستانهٔ شباهت ذخیره میشود و در غیر این صورت مختصات مرجع شهر جایگزین خواهد شد.
Address InputLLM EvaluationTool: Neshan SearchReverse GeocodeSimilarity CheckStore / Fallback
- طراحی pipeline اعتبارسنجی و نرمالسازی برای دادههای ناقص یا ناسازگار شهر، استان و آدرس.
- یکپارچهسازی LLM tool calling با API نشان و پیادهسازی تصمیمگیری مبتنی بر آستانهٔ شباهت همراه با fallback قابل اتکا.
بررسی فنی
مسئله
در ثبت سفارش، آدرسها اغلب ناقص یا نامنسجماند و نگاشت نادرست به مختصات میتواند مسیر لجستیک را مختل کند.
رویکرد
عامل ابتدا متن آدرس را با LLM ارزیابی میکند، سپس از طریق tool calling با API نشان مختصات نامزد را میگیرد و با reverse geocoding آن را راستیآزمایی میکند.
تصمیمهای مهندسی
تصمیم نهایی بر اساس آستانهٔ شباهت بین آدرس ورودی و آدرس بازگشتی از reverse geocode گرفته میشود؛ در صورت عدم عبور از آستانه، مختصات مرجع شهر بهعنوان fallback ذخیره میشود تا از ذخیرهٔ مختصات نادرست جلوگیری شود.
فناوریها
Python · LLM · Tool Calling · Neshan API · Geocoding
پروژه کاربردی۱۴۰۳
سامانه گردش مکاتبات
سامانهٔ داخلی ثبت، ارسال و پیگیری مکاتبات با اتصال مستقیم به اسکنر، مدیریت ضمیمه، ثبت دریافت، ارجاع و پاسخ. معماری سامانه با Flask، MongoDB، Amazon S3 و OCR در آزمون عملی برای حداقل ۵ میلیون رکورد ارزیابی شده است.
- پوشش مسیر ثبت، اسکن، دریافت، ارجاع و پاسخ به مکاتبات داخلی.
- مدیریت فایلهای ضمیمه و ذخیرهسازی شیء در کنار دادههای عملیاتی سامانه.
پروژه کاربردی۱۴۰۳
اپلیکیشن دفترچه تلفن سازمانی
وباپلیکیشن مدیریت مجموعهٔ بزرگ مخاطبان با دادههای داخلی اختصاصی، صفحهبندی و جستوجوی پیشرفته برای بازیابی سریع اطلاعات؛ پیادهسازیشده با Flask و MongoDB و مناسب برای سناریوهای حدود ۱۰ میلیون رکورد.
- مدیریت دادههای داخلی اختصاصی مخاطبان در کنار امکان مرور صفحهای دادهها.
- پیادهسازی جستوجوی پیشرفته برای یافتن سریع اطلاعات در مجموعهٔ مخاطبان.
- طراحیشده برای کار با مجموعههای پرحجم و سناریوهای نزدیک به ۱۰ میلیون رکورد.
سایر پروژهها
پل دراگ استور
مجموعهٔ سرویسهای وب برای ثبت آگهیهای مرتبط با داروخانهها و رزرو وقت مشاوره دارویی؛ توسعهیافته با Laravel، PHP و MySQL.
پروژههای متنباز
همه پروژهها در GitHubbijak-woo
افزونه و ابزارهای WordPress/WooCommerce برای اکوسیستم بیجک.
PHP · JavaScript · CSSham-hesabپروژهٔ وب چندفناوری با بکاند Python، رابط TypeScript/JavaScript و محیط توسعه مبتنی بر Docker.
Python · TypeScript · Dockerjalali-calendarابزار Python برای کار با تاریخها و تقویم جلالی.
PythoncropXابزار تحت وب برای انجام تغییرات روی تصویر و فایلهای TIFF.
Python · Shell · DockerRadiusAdminPanelپنل مدیریتی تحت وب مبتنی بر Flask برای RADIUS.
Python · Flask · JavaScriptPersianScannedDocOrientationCorrectionابزار Python با کمک OCR برای تشخیص و اصلاح جهت اسناد اسکنشدهٔ فارسی.
Python · OCR · Jupytermultipage-tiff-compressorابزار Python برای فشردهسازی و تبدیل تصاویر TIFF چندصفحهای.
Python · TIFF